今天来聊聊关于bp神经网络基本流程图，bp神经网络原理的文章，现在就为大家来简单介绍下bp神经网络基本流程图，bp神经网络原理，希望对各位小伙伴们有所帮助。
(资料图片仅供参考)
1、我不是大神。
2、但可以给给意见。
3、1，遗传算法不能改变BP神经网络准确率低的本质问题的。
4、只能在一定程度上优化BP神经网络。
5、2，你的数据是怎么增加的?由原来的80组数据基础上随意组合的?还有你的输出结果是3个等级。
6、期望输出是什么类型?预测输出是什么类型?你判断正确率的标准是什么?这些都会对正确率有影响。
7、3，BP神经网络的正确率的提高可以通过:一，改变隐层的节点数。
8、或增减隐层的层数。
9、最少一个隐层，最多2个。
10、二，改变传递函数，一般隐层用tansig，输出层用linear或者tansig。
11、4，最后的方法是不怎么重要的，就是数据的归一化，一般是归一化或不归一化都可以的，都试试。
12、我都是书本学过，做过点题目，只能给这些建议。
相信通过bp神经网络原理这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。
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