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车路协同是指将“聪明”的车和“智慧”的路相结合，大大增加检测范围并减少车端的运算负担，让自动驾驶落地更容易、成本更低，并能提供更多的安全冗余。

“在经开区329个路口覆盖了智能化设备，双向750公里城市道路和10公里高速公路实现了车路云一体化功能覆盖。”北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室相关负责人说。

效果从一系列数据中得到印证：在安全提升方面，车路协同使车辆每万公里碰撞风险降低23%。基于实际交通流量进行信控优化，实现车均延误率和车辆排队长度下降30%。值得一提的是，车路云一体化城市级工程实验平台初具规模，建设成本同比下降近40%。

对此，百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁体会颇深。“我们深切感受到，示范区在车路云一体化的技术路线实践更加成熟。如，智能网联路口应用，包括信号灯态、超视距感知、绿波车速、交通事件提醒等，已经开始服务于部分自动驾驶车和普通的网联车。”

——“北京实践”背后的创新加速度

从1.0试验环境搭建，到2.0小规模部署各项任务，北京经开区60平方公里内的先行先试，正是我国智能网联汽车与智慧交通发展的缩影。

北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室相关负责人表示，示范区将全面加快3.0阶段建设步伐，在已建成的60平方公里基础上，推进周边100平方公里的建设，并逐步完成全市500平方公里示范区扩区工作。“通过形成‘北京实践’范本，打造中国方案智能网联汽车落地标杆。”

过去几年，我国共建设了10余个国家级智能网联汽车测试示范区，开放道路建设和测试示范规模不断扩大。西部科学城智能网联汽车创新中心总经理褚文博表示，通过示范区建设，整个智能网联汽车行业的技术路线逐渐聚焦和明确，在一些关键环节取得突破。不过，技术进步要对整个交通以及人们生活产生巨大影响，还需要一个长期过程。明年智能网联汽车有望在场景应用上实现更多突破。

从自动驾驶逐步从技术研发走向商业应用，到港口自动化程度不断提高，再到互联网道路货运、智能分拣、无人配送等新业态新模式蓬勃发展……当前，智慧交通是交通运输行业创新实践最为活跃的领域，已成为数字经济建设的主要场景乃至数字经济体系下的新增长极。展望未来，智慧交通将展现更加广阔的发展空间。

（文章来源：经济参考报）